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 # TeleWatchdog
 
-TeleWatchdog is a `Cloudflare Workers` Telegram join-request watchdog for private groups.
+`TeleWatchdog` 是一个基于 `Cloudflare Workers` 的 Telegram 入群申请审核机器人项目，适用于需要“申请加入”模式的群组。
 
-It reviews join requests with a simple pipeline:
+它的核心流程很简单：
 
-1. Check whether the applicant has an avatar.
-2. Check whether the applicant has a bio.
-3. If either is missing, require verification.
-4. If both exist, ask an AI model for a binary decision.
-5. If the AI returns `approve`, accept the join request immediately.
-6. Otherwise, send a verification message with a Telegram Web App button.
+1. 检查申请人是否有头像。
+2. 检查申请人是否有 `bio`。
+3. 只要头像或 `bio` 缺失，直接进入验证。
+4. 如果两者都存在，则调用 AI 做二分类判断。
+5. AI 返回 `approve` 时，直接通过入群申请。
+6. AI 返回 `challenge` 时，发送验证消息，让用户完成验证。
 
-Users who need verification can choose either:
+需要验证的用户可以二选一：
 
 - `Cloudflare Turnstile`
-- `Telegram WebApp BiometricManager`
+- `Telegram WebApp BiometricManager` 生物识别
 
-If verification is not completed within 10 minutes, a scheduled task declines the request and cleans up the stored state.
+如果 10 分钟内没有完成验证，定时任务会自动拒绝申请，并清理消息和 KV 记录。
 
-## Features
+## 功能特性
 
-- Telegram `chat_join_request` webhook support
-- Cloudflare Worker deployment model
-- Telegram Web App verification page
-- Turnstile verification
-- Telegram biometric verification via `BiometricManager`
-- AI-based binary profile review
-- Automatic cleanup of expired verification records
-- Automatic deletion of verification messages after success or timeout
+- 支持 Telegram `chat_join_request` webhook
+- 基于 `Cloudflare Worker` 部署
+- Telegram 小程序验证页
+- `Cloudflare Turnstile` 人机验证
+- Telegram 原生生物识别验证
+- AI 二分类审核
+- 验证超时自动清理
+- 验证成功或超时后自动删除验证消息
 
-## Stack
+## 技术栈
 
 - `Cloudflare Workers`
 - `Cloudflare KV`
 - `Telegram Bot API`
 - `Cloudflare Turnstile`
-- OpenAI-compatible chat completion API
+- OpenAI 兼容聊天补全接口
 
-## Project Structure
+## 项目结构
 
 ```text
-src/index.ts           Main Worker implementation
-package.json           Project metadata and scripts
-tsconfig.json          TypeScript config
-wrangler.toml.example  Example Wrangler config
+src/index.ts           Worker 主逻辑
+package.json           项目配置与脚本
+tsconfig.json          TypeScript 配置
+wrangler.toml.example  Wrangler 示例配置
 ```
 
-## Required Secrets
+## 需要的 Secrets
 
-Set these with `wrangler secret put`:
+使用 `wrangler secret put` 写入：
 
 - `BOT_TOKEN`
 - `TG_WEBHOOK_SECRET`
@@ -56,48 +56,48 @@ Set these with `wrangler secret put`:
 - `AI_API_KEY`
 - `TURNSTILE_SECRET`
 
-## Required Variables
+## 需要的变量
 
-Set these in `wrangler.toml`:
+在 `wrangler.toml` 中配置：
 
 - `AI_MODEL`
 - `TURNSTILE_SITE_KEY`
 - `VERIFICATION_ORIGIN`
 
-## KV Setup
+## 创建 KV
 
-Create a KV namespace:
+先创建 KV namespace：
 
 ```bash
 npx wrangler kv namespace create PENDING_JOINS
 ```
 
-Copy the returned namespace id into your `wrangler.toml`.
+然后把返回的 namespace id 填进你的 `wrangler.toml`。
 
-## Local Setup
+## 本地使用
 
 ```bash
 npm install
 copy wrangler.toml.example wrangler.toml
 ```
 
-Then edit `wrangler.toml` and add your real values.
+然后编辑 `wrangler.toml`，填入你自己的真实配置。
 
-## Deploy
+## 部署
 
 ```bash
 npx wrangler deploy
 ```
 
-## Telegram Webhook
+## 配置 Telegram Webhook
 
-After deployment, configure the webhook to point to:
+部署完成后，把 webhook 指向：
 
 ```text
-https://your-worker-domain/telegram/webhook
+https://你的-worker-域名/telegram/webhook
 ```
 
-Example PowerShell:
+PowerShell 示例：
 
 ```powershell
 $botToken = "YOUR_BOT_TOKEN"
@@ -111,55 +111,62 @@ $body = @{
 Invoke-RestMethod -Method Post -Uri "https://api.telegram.org/bot$botToken/setWebhook" -ContentType "application/json" -Body $body
 ```
 
-## Telegram Permissions
+## Telegram 侧要求
 
-The bot must:
+机器人需要：
 
-- be added to the target group
-- be an administrator
-- have permission to approve join requests
+- 被添加到目标群组
+- 是管理员
+- 拥有审批入群申请权限
 
-The group must be configured to require approval for join requests.
+同时群组需要开启“加入需要管理员审批”。
 
-## Verification Flow
+## 验证流程
 
-### Auto-approve path
+### 直接通过
 
-- user has avatar
-- user has bio
-- AI returns `approve`
-- request is approved immediately
-- no message is sent to the user
+满足以下条件时会直接通过：
 
-### Verification path
+- 用户有头像
+- 用户有 `bio`
+- AI 返回 `approve`
 
-- avatar missing, or
-- bio missing, or
-- AI returns `challenge`, or
-- AI request fails
+这条路径下：
 
-Then:
+- 直接批准入群申请
+- 不给用户发送任何消息
 
-- a single verification message is sent
-- user opens the Telegram Web App
-- user completes Turnstile or biometric verification
-- the bot approves the request
-- the verification message is deleted
-- KV records are deleted
+### 进入验证
 
-### Timeout path
+满足以下任意条件时会进入验证：
 
-- request stays pending for 10 minutes
-- scheduled Worker declines the join request
-- verification message is deleted
-- KV records are deleted
+- 没有头像
+- 没有 `bio`
+- AI 返回 `challenge`
+- AI 请求失败
 
-## Notes
+这条路径下：
 
-- Telegram biometric verification here uses `Telegram.WebApp.BiometricManager`, not WebAuthn.
-- Telegram Web App `initData` is verified server-side before accepting either verification method.
-- Public repository users should create their own Worker domain, Turnstile site, KV namespace, and AI credentials.
+- 发送一条验证消息
+- 用户通过 Telegram 小程序打开验证页
+- 完成 Turnstile 或生物识别验证
+- 机器人批准入群
+- 自动删除验证消息
+- 自动删除 KV 记录
+
+### 超时处理
+
+- 申请保持待验证状态超过 10 分钟
+- 定时任务自动拒绝该申请
+- 自动删除验证消息
+- 自动删除 KV 记录
+
+## 说明
+
+- 这里的生物识别使用的是 `Telegram.WebApp.BiometricManager`，不是 WebAuthn。
+- Telegram 小程序的 `initData` 会在服务端校验后，才接受验证结果。
+- 公共仓库使用者需要自己准备 Worker 域名、Turnstile、KV namespace 和 AI 凭据。
 
 ## License
 
-Add your preferred license before publishing if needed.
+如果你要公开发布，建议自行补充许可证文件。